Nvidia’nın Blackwell yapay zeka çiplerinde karşılaştığı tasarım sorunlarını keşfedin. Bu sorunların çiplerin performansına etkilerini ve gelecekteki olası çözümleri hakkında bilgi edinin.
Nvidia, piyasaya sürülmesi beklenen Blackwell suni zeka çipleri ile ilgili ciddi bir sorunla karşı karşıya. Gelen raporlara nazaran, Blackwell çiplerinin tasarımında ortaya çıkan problemler, Blackwell B100 ve B200 çiplerinin ertelenmesine yol açacak. Bu durum yalnızca Nvidia için değil, tüm dünya teknolojisi için büyük bir baş ağrısına niçin olabilir.
Çiplerdeki tasarım sorunları ile ilgili bilgiler, çeşitli kaynaklardan gelen “tasarım problemi” iddialarıyla destekleniyor. Bu durum, Nvidia’nın geçtiğimiz hafta mühendislik örneklerini göndermeye başlamış olması ve 2024’ün sonlarında çipleri piyasaya sürmeyi planlaması göz önüne alındığında büyük bir sürpriz. Eğer tasarım sorunları iddiaları doğrulanırsa, bu durum Nvidia için ciddi sonuçlar doğurabilir. Zira bu çipler, son aşama pahalı donanımlar olarak dikkat çekiyor. AI Superchip’lerinin her biri 70.000 dolara kadar mal olabiliyor ve bir sunucu rafının maliyeti 3.000.000 doları bulabiliyor. Nvidia’nın 60.000 ila 70.000 AI sunucusu satmayı hedeflediği düşünüldüğünde, yaşanacak zarar oldukça büyük olabilir.
SemiAnalysis tarafınca piyasaya sürülen yeni bir raporda, Blackwell kalıbında ihtimaller içinde bir tekrardan tasarım gerekliliği ya da TSMC’nin yeni CoWoS-L gelişmiş paketleme teknolojisindeki köprü kalıplarının tekrardan tasarlanması gerektiği belirtiliyor. Anlaşılan o ki, problem oldukça köklü bir durum arz ediyor. Kaynaklar, müşterilerin bu çipleri alabilmesi için en iyi ihtimalle 2025’in ikinci çeyreğine yada 2025’in ikinci yarısına kadar beklemeleri icap ettiğini ifade ediyor. Ek olarak, Nvidia’nın Blackwell B200A isminde yeni bir varyant geliştirdiği de vurgulanıyor ve bu yeni çipin 2025’in ikinci yarısında piyasaya sürülmesi umut ediliyor.
Bu çiplerin ertelenmesi, Meta, Google ve Microsoft şeklinde büyük teknoloji devlerine de negatif etkide bulunabilir. Bu firmalar toplu olarak on milyarlarca dolar değerinde çip siparişi vermiş durumda. Nvidia, Blackwell çiplerini bu senenin mart ayında tanıtmıştı. Bu çipler, günümüzde birçok suni zeka sistemi tarafınca kullanılan H100 çipine kıyasla 30 kat daha çok performans artışı ve enerji tüketiminde 25 kat daha azalma vaat ediyordu.
Nvidia ise tasarım sorunlarıyla ilgili raporların arkasından yapmış olduğu açıklamada, “Daha ilkin de belirttiğimiz şeklinde, Hopper talebi fazlaca kuvvetli, geniş Blackwell örneklemesi başladı ve üretim ikinci yarıda artma yolunda aşama kaydediyor.” ifadesini kullandı.
